應用存活分析在微陣列資料的基因表面定型之探討

應用存活分析在微陣列資料的基因表面定型之探討

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如何藉由DNA微陣列資料跟存活資料的資訊來找出基因表現定型一直是個重要的議題。這些研究的主要目標是從大量的基因中找出那些真正跟存活時間或其它重要的臨床結果有顯著關係的小部分。Threshold Gradient Directed Regularization (TGDR)是ㄧ種已經被應用在高維度迴歸問題中能同時處理變數選取以及模型配適的演算法。然而，TGDR採用一種梯度投影型態的演算法使得收斂速率緩慢。在本篇論文中，我們建議新的包含Newton-Raphson求解演算法類型的改良版TGDR方法。我們建議的方法有類似TGDR的特性但卻有比較快的收斂速率。文中並利用一筆附有設限存活時間的真實微陣列...

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Bibliographic Details
Main Authors: 張仲凱, Chang,Chunf-Kai
Language:英文
Published: 國立政治大學
Subjects:
基因表現資料
設限存活資料
Cox比例風險模型
重複抽樣Peto-Peto檢定
Gene expression data
Censored survival data
Cox proportional hazards model
Rasmpling based Peto-Peto test
Threshold gradient directed regularization
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0093354012%22.

Internet

http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0093354012%22.

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