多層線性模型的分層樣本數組合問題：對跨國政治文化研究的啟示
政治學者近年來已將多層線性模型當作研究政治文化的重要工具，不但應用在既有的資料庫分析上，同時也希望在資料蒐集過程中將所需要的資料特性納入抽樣設計裏，以期能克服目前此法在應用上所面臨的問題。在眾多問題中，最重要的莫過於是「總樣本數一定下個體和總體層次樣本數組合如何影響推論可靠性的問題」，學界對此過往是採取「30/30原則」，也就是個體和總體層次的樣本數都至少要在30個以上推論才會比較穩定，但近來許多研究顯示，如果將個體層次的樣本數縮減到15個而極大化總體層次樣本數，所得出的推論會比「30/30原則」來得更穩定，因此許多學者紛紛倡議應採用新發現而捨棄「30/30原則」。本文針對這樣的提議，利用教育...
| Main Author: | |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0093252005%22. |