有限群體分類資料之商合度及獨立性檢定

吾人常利用傳統的皮爾森(Pearson )卡方統計量來做適合度檢定及獨立性檢定之用 ,但此皆基於無限群體之樣本是以歸還簡單隨機抽樣而得者,然而於實務上,往往以 有限群體為對象,並採用較為複雜之抽樣方法,例如幾乎都牽涉到分層抽樣及集體抽 樣或分層多段抽樣,若此時仍用皮爾森卡方統計量,經許多學者之證實發現會導致錯 誤之結論,故本文之目的即在研究適合度檢定式及獨立性檢定式之漸近分布,以及抽 樣調查設計對其之影響,並說明對這些檢定式做些許校正之後之結果。 本文共分六章,第一章說明本文之研究動機及目的。第二章則研究適合度檢定式X2之 漸近分布,及抽樣調查設計對其之影響,並對X2做修正。第三章研究兩個變數...

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Bibliographic Details
Main Authors: 邱瑞滿, GIU, RUI-MAN
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002006698%22.