加權與屬性理想點在多元尺度之應用
早期多元尺度（MULTIDIMENSIONAL SCALING, MDS ）處理屬性（ATTRIBUTE ）分數資 料的方法較重要者有二：其一為利用展開（UNFOLDING ）模型將客體與屬性於同一構 形中表示，其二為將屬性分數資料利用簡單歐氏距離公式轉換為接近程度資料，再根 據各種MDS 方法求得客體之構形，並運用屬性配適，將客體投影至屬性軸。但前者易 產生不易解釋之退化（DEGENERATE）解，而後者之屬性配適往往很差，且未考慮屬性 重要之差異，因此該２種分析方法在實務應用的效果並非十分良好。此外，此述２種 方法並未提出屬性理想點，整體屬性評估理想點之觀念，且在分析主體整體性之評估 行為...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002005726%22. |