非監督式新細胞認知機神經網路之研究
本論文使用非監督式新細胞認知機（Unsupervised neocognitron）神經網路來便是印刷體中文字。 關於非監督式新細胞認知機，本論文提出兩項修改。第一項，Us1子層的結點不進行學習，而是直接套用人為方式所指定的12個區域特徵，而Us1之後的S子層仍然使用非監督式學習的方式決定其所要偵測的區域特徵。第二項修改則是，在學習過中設定一個上限值來限制代表節點（representative）產生的個數。如此設計的目的是為了避免模板（cell-planes）分配不均的問題。在本研究，採用這兩項修改的新細胞認知機稱為模式一，而使用第二項修改的新細胞認知機稱為模式二。 本論文裡的所有實驗分為兩部...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 英文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002002866%22. |