遺傳演算法在非線性時間數列結構改變之分析與應用

  近幾年來,非線性時間數列分析一直是時間數列及計量經濟學者所熱衷的研究主題之一,而非線性時間數列結構改變的研究也越來越受到重視。其中的門檻自迴歸模式,雖具有線性模式所不能配適的特性,但模式建構的問題,一直是其在發展應用上的瓶頸。本研究擬以門檻自迴歸模式建構的流程並結合遺傳演算法的最佳化搜尋技術,架構出時間數列遺傳演算法,藉此演算法則及程序,全域性地搜尋最佳的門檻自迴歸模式。 ===   Non-linear time series analysis is a research topic which the schalors of time series and econometrics...

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Bibliographic Details
Main Authors: 阮正治, Juan, Cheng Chi
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002002799%22.