群集樣本具巢狀誤差結構之迴歸分析

群集樣本具巢狀誤差結構之迴歸分析

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分析具有巢狀誤差結構的迴歸模式時，惹忽略隨機誤差項之間的相關性，而採用最小平方(OLS)估計量所導出的標準 F 統計量（以 F<sup>S</sup>表之）進行檢定，會導致過大的型 I 錯誤機率；若將隨機誤差項之間的相關性納入考量，而採用廣義最小平方(GLS)估計量所導出的 F 統計量 （以 F<sup>GLS</sup>表之），則計算上會較為繁雜。因此我們藉由轉換方式，將模式轉換成隨機誤差項之間彼此獨立的新模式後，再以 F<sup>S</sup> 進行檢定，其結果與直接以 F<sup>GLS</sup&...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: 賴昭如
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
巢狀誤差
F檢定
廣義最小平方法
最小平方估計法
常數配適
實際顯著水準
檢定力
Nested error
F test
GLS
OLS
Fitting-of-constants
Sizes of the tests
Power
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002002104%22.

Internet

http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002002104%22.

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