變數轉換之離群值偵測

變數轉換之離群值偵測

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在迴歸分析中，當資料中存在很多離群值時，偵測的工作變得非常不容易。 在此狀況下，我們無法使用傳統的殘差分析正確地偵測出其是否存在，此現象稱為遮蔽效應(The Masking Effect)。 而為了避免此效應的發生，我們利用最小中位數穩健迴歸估計值(Least Median Squares Estimator)正確地找出這些群集離群值，此估計值擁有最大即50﹪的容離值 (Breakdown point)。 在這篇論文中，用來求出最小中位數穩健迴歸估計值的演算法稱為步進搜尋演算法 (the Forward Search Algorithm)。 結果顯示，我們可以利用此演算法得到的穩健迴歸估計值，...

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Bibliographic Details
Main Authors: 吳秉勳, David Wu
Language:英文
Published: 國立政治大學
Subjects:
容離值
最小中位數穩健迴歸估計值
遮蔽效應
最小體積橢圓體估計值
Mahalanobis 距離
分數統計量
鐘乳石圖
步進搜尋演算法
Breakdown Point
Least Median Square (LMS) Estimator
The Masking Effect
Minimum Volume Ellipsoid (MVE) Estimator
Mahalanobis Distance
Score Statistic
Stalactite Plot
The Forward Search Algorithm
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22A2002001359%22.

Internet

http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22A2002001359%22.

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