Modèles d'Ensembles pour l'Apprentissage Multi-Tache, avec des taches Hétérogènes et sans Restrictions
Apprendre des tâches simultanément peut améliorer le performance de prédiction par rapport à l'apprentissage de ces tâches de manière indépendante. dans cette thèse, nous considérons l'apprentissage multi-tâche lorsque le nombre de tâches est grand. En outre, nous détendons des restriction...
| Main Author: | |
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| Language: | English |
| Published: |
Université Charles de Gaulle - Lille III
2012
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00712710 http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/71/27/10/PDF/thesis.pdf http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/71/27/10/IMG/defense.pdf http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/71/27/10/IMG/mtstump_greedy.jpeg http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/71/27/10/ANNEX/defense.pdf |
Internet
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00712710http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/71/27/10/PDF/thesis.pdf
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http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/71/27/10/ANNEX/defense.pdf