Fusion de données hétérogènes pour la perception de l'homme par un robot mobile

Ces travaux de thèse s'inscrivent dans le cadre du projet européen CommRob impliquant des partenaires académiques et industriels. Le but du projet est la conception d'un robot compagnon évoluant en milieu structuré, dynamique et fortement encombré par la présence d'autres agents parta...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Germa, Thierry
Language:FRE
Published: Université Paul Sabatier - Toulouse III 2010
Subjects:
SVM
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00547001
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collection NDLTD
language FRE
sources NDLTD
topic [SPI:AUTO] Engineering Sciences/Automatic
Interaction homme-robot
SVM
RFID
Filtrage particulaire
Suivi multi-cible
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Interaction homme-robot
SVM
RFID
Filtrage particulaire
Suivi multi-cible
Germa, Thierry
Fusion de données hétérogènes pour la perception de l'homme par un robot mobile
description Ces travaux de thèse s'inscrivent dans le cadre du projet européen CommRob impliquant des partenaires académiques et industriels. Le but du projet est la conception d'un robot compagnon évoluant en milieu structuré, dynamique et fortement encombré par la présence d'autres agents partageant l'espace (autres robots, humains). Dans ce cadre, notre contribution porte plus spécifiquement sur la perception multimodale des usagers du robot (utilisateur et passants). La perception multimodale porte sur le développement et l'intégration de fonctions perceptuelles pour la détection, l'identification de personnes et l'analyse spatio-temporelle de leurs déplacements afin de communiquer avec le robot. La détection proximale des usagers du robot s'appuie sur une perception multimodale couplant des données hétérogènes issues de différents capteurs. Les humains détectés puis reconnus sont alors suivis dans le flot vidéo délivré par une caméra embarquée afin d'en interpréter leurs déplacements. Une première contribution réside dans la mise en place de fonctions de détection et d'identification de personnes depuis un robot mobile. Une deuxième contribution concerne l'analyse spatio-temporelle de ces percepts pour le suivi de l'utilisateur dans un premier temps, de l'ensemble des personnes situées aux alentours du robot dans un deuxième temps. Enfin, dans le sens des exigences de la robotique, la thèse comporte deux volets : un volet formel et algorithmique qui tire pertinence et validation d'un fort volet expérimental et intégratif. Ces développements s'appuient sur notre plateforme Rackham et celle mise en oeuvre durant le projet CommRob.
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