Données multimodales pour l'analyse d'image

Données multimodales pour l'analyse d'image

La présente thèse s'intéresse à l'utilisation de méta-données textuelles pour l'analyse d'image. Nous cherchons à utiliser ces informations additionelles comme supervision faible pour l'apprentissage de modèles de reconnaissance visuelle. Nous avons observé un récent et gran...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Guillaumin, Matthieu
Language:English
Published: 2010
Subjects:
[INFO:INFO_HC] Computer Science/Human-Computer Interaction
[INFO:INFO_HC] Informatique/Interface homme-machine
Face recognition
Face verification
Image auto-annotation
Keyword-based
image retrieval
Object recognition
Metric learning
Nearest neighbour models
Constrained clustering
Multiple instance metric learning
Multimodal semisupervised learning
Weakly supervised learning
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00541354
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/59/14/19/PDF/ThesisGuillaumin.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/59/14/19/IMG/img.jpg
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/59/14/19/ANNEX/slides.pdf

Internet

http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00541354
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/59/14/19/PDF/ThesisGuillaumin.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/59/14/19/IMG/img.jpg
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/59/14/19/ANNEX/slides.pdf

Similar Items