Classification automatique d'enregistrements de sommeil humain combiant l'identification d'artefacts et la sélection de caractéristiques pertinentes
Cette thèse porte sur la classification automatique de sommeil humain et plus précisément le développement d'un système automatique de classification d'enregistrements polysomnographiques composés de trois signaux: EEG, EOG et EMG. Le système développé est conçu pour prendre en compte l�...
| Main Author: | |
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| Language: | ENG |
| Published: |
2008
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00283929 http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/28/39/29/PDF/Zoubek_Lukas.pdf |