Mesures de discrimination et leurs applications en apprentissage inductif
De nos jours, les données disponibles deviennent de plus en plus volumineuses et elles peuvent être de nature très diverse : vagues, manquantes, numériques, symboliques par exemple. Or ce qui importe à l'utilisateur, ce ne sont pas les données elles-mêmes, mais les connaissances qu'on peut...
Main Author: | |
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Language: | FRE |
Published: |
Université Pierre et Marie Curie - Paris VI
2007
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Online Access: | http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00184691 http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/25/86/68/PDF/theseDangThanhHa.pdf |