APLICACIÓN DE MINERÍA DE TEXTO PARA EL ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS DEL SERVICIO DE TELEFONÍA MÓVIL EN EL ECUADOR

• Main Authors: Fabricio Javier Rivadeneira Zambrano, Bryan Fernando Vélez Flores, Wendy Jahayra Pinargote Mendoza, Rodolfo Andres Rivadeneira Zambrano, Silvia Mercedes Carvajal Rivadeneira
• Format: Article
• Language: English
• Published: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte 2020-12-01
• Series: Holos
• Subjects: análisis de sentimentos, crisp-dm, minería de datos, minería de texto, telefonía móvil
• Online Access: http://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/7994

El presente proyecto aplica técnicas de minería de texto a la extracción de comentarios en la red social Facebook de los perfiles oficiales de las empresas Movistar, Claro y CNT a nivel nacional, desde enero hasta mayo del 2018, sobre el servicio de telefonía móvil, con la finalidad de analizar el criterio positivo, negativo o neutro que expresan los internautas mediante el análisis de sentimientos, implementando la metodología CRISP-DM para la extracción y manipulación de la información generando reportes estadísticos. En base a las comparaciones realizadas de los términos comunes más frecuentes entre empresas, se determinó que la empresa Movistar cuenta con el mejor servicio de telefonía móvil a nivel nacional porque obtiene un 17% en términos negativos, siendo el porcentaje más bajo generado por parte de las opiniones de los usuarios seguidores, dando una ventaja considerable con respecto a los altos porcentajes negativos de las otras empresas.