Una propuesta para incrementar la capacidad discriminante de las técnicas PCA y LDA aplicadas al reconocimiento de rostros con imágenes IR

Una propuesta para incrementar la capacidad discriminante de las técnicas PCA y LDA aplicadas al reconocimiento de rostros con imágenes IR

Dos de las técnicas más ampliamente utilizadas en el campo del reconocimiento de rostros con imágenes infrarrojas son PCA (Principal Component Analisys) y LDA (Linear Discriminant Analysis). En este trabajo se presentan los resultados obtenidos al emplear algoritmos genéticos para incrementar el po...

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Bibliographic Details
Main Authors: Dúber Martínez, Humberto Loaiza C, Eduardo Caicedo B
Format: Article
Language:English
Published: Universidad EAFIT 2011-06-01
Series:Ingeniería y Ciencia
Subjects:
Reconocimiento de rostros
imágenes infrarrojas
Algoritmos genéticos
Análisis de Componentes Principales
Análisis Discriminante Lineal.
Online Access:http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/403

Internet

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