Modelo de previsão de value at risk utilizando volatilidade de longo prazo = Value at Risk prediction model using long term volatility

Tendo em vista a importância do Value at Risk (VaR) como medida de risco para instituições financeiras e agências de risco, o presente estudo avaliou se o modelo ARLS é mais preciso no cálculo do VaR de longo prazo que os modelos tradicionais, dada sua maior adequação para a previsão da volatilidad...

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Bibliographic Details
Main Authors: Vinicius Mothé Maia, Igor Swinerd Monteiro, Antonio Carlos Figueiredo Pinto, Marcelo Cabus Klotzle
Format: Article
Language:English
Published: Conselho Regional de Contabilidade de Santa Catarina 2016-07-01
Series:Revista Catarinense da Ciência Contábil
Subjects:
Online Access:http://revista.crcsc.org.br/revista/ojs-2.2.3-06/index.php/CRCSC/article/view/2206/1890