Using electronic nose technique to monitoring tomato maturity states during shelf live

La tecnología de la nariz electrónica ofrece una rápida y no destructiva alternativa de medir el aroma y así explotar la información para acceder al estado de maduración de las frutas durante su vida en estantería. El objetivo de este estudio fue evaluar la capacidad de la nariz electrónica para m...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Antihus Hernández Gómez, Annia García Pereira, Jun Wang
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad Agraria de La Habana 2007-01-01
Series:Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias
Online Access:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=93216107
Description
Summary:La tecnología de la nariz electrónica ofrece una rápida y no destructiva alternativa de medir el aroma y así explotar la información para acceder al estado de maduración de las frutas durante su vida en estantería. El objetivo de este estudio fue evaluar la capacidad de la nariz electrónica para monitorear los cambios en la producción de volátiles del tomate durante dos tratamientos de almacenamientos deferentes, empleando para ello un equipo específico (PEN-2). El análisis de los componentes principales (PCA) y el análisis del discriminante linear (LDA) fueron usados para conocer la capacidad de la técnica para distinguir los tomates con diferentes tiempos de almacenamiento. Los resultados obtenidos prueban que la nariz electrónica PEN-2 puede diferenciar satisfactoriamente los estados de maduración del tomate a través de su tiempo de almacenamiento. Durante el almacenamiento del tomate en cajas de cartón los análisis PCA y LDA fueron capaces de clasificar el 97,77 y 95,55 % respectivamente del total de ejemplos (90) en sus respectivos grupos (cinco), además los dos métodos alcanzan una clara separación entre ellos. Por otro lado el tomate guardado en bolsas no archivó una clara separación entre ellos, pero ambos análisis PCA y LDA fueron capaces de clasificar el 93,33 y 93,33 % respectivamente del total de ejemplos (90) en sus respectivos grupos (cinco). Los sensores 2, 6 y 8 tuvieron una alta influencia en el modelo de reconocimiento.
ISSN:1010-2760
2071-0054