Previsão com séries temporais usando ARIMA para modelagem de crescimento de glioma em resposta à radioterapia

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Atualmente, o crescente número de pessoas que sofrem de câncer tem sido um grande motivo de preocupação em todo o mundo. Os glioblastomas, em particular, são tumores primários em células gliais localizadas no sistema nervoso central. Por conta dessa localização sensível, modelos matemáticos têm sido...

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Bibliographic Details
Main Authors: Larissa Miguez da Silva, Gustavo Benitez Alvarez, Eliane da Silva Christo, Gerardo Amado Pelén Sierra, Vanessa da Silva Garcia
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Estadual de Londrina 2021-04-01
Series:Semina: Ciências Exatas e Tecnológicas
Subjects:
mathematical models
tumor growth
glioblastoma
time series forecast
radiotherapy
Online Access:http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/semexatas/article/view/42163

Internet

http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/semexatas/article/view/42163

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