GANHO DE DESEMPENHO DO FEMA UTILIZANDO PROGRAMAÇÃO PARALELA E ÁRVORES DE PARTICIONAMENTO ESPACIAL
O presente estudo apresenta a utilização de estruturas de dados e GPU como uma melhoria de desempenho do algoritmo de classificação FEMa. Primeiramente, à partir de um datasets é criada uma árvore de partição binária do tipo Kd-Tree e após sua construção, aplicado o algoritmo de busca dos K vizin...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade do Oeste Paulista
2019-07-01
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| Series: | Colloquium Exactarum |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/3166 |