Factores institucionales, pedagógicos, psicosociales y sociodemográficos asociados al rendimiento académico en la Universidad de Costa Rica: un análisis multinivel. [Institutional, pedagogical, psychosocial and socio-demographic factors related to academic performance at the University of Costa Rica: a multilevel analysis]

A multilevel analysis was conducted to predict final grades in courses from different majors for a sample, stratified by academic areas, of 848 students at the University of Costa Rica. A group of factors from institutional, socio-demographic, psychosocial and pedagogical aspects were employed as in...

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Main Authors: Montero Rojas, Eiliana, Villalobos Palma, Jeannette, Valverde Bermúdez, Astrid
Format: Article
Language:English
Published: Asociación Interuniversitaria de Investigación Pedagógía 2007-10-01
Series:RELIEVE: Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa
Subjects:
Online Access:http://www.uv.es/RELIEVE/v13n2/RELIEVEv13n2_5.htm
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spelling doaj-b4b715a4290741dfbebe535ee68837e82020-11-25T01:25:01ZengAsociación Interuniversitaria de Investigación PedagógíaRELIEVE: Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa1134-40322007-10-01132Factores institucionales, pedagógicos, psicosociales y sociodemográficos asociados al rendimiento académico en la Universidad de Costa Rica: un análisis multinivel. [Institutional, pedagogical, psychosocial and socio-demographic factors related to academic performance at the University of Costa Rica: a multilevel analysis] Montero Rojas, EilianaVillalobos Palma, JeannetteValverde Bermúdez, AstridA multilevel analysis was conducted to predict final grades in courses from different majors for a sample, stratified by academic areas, of 848 students at the University of Costa Rica. A group of factors from institutional, socio-demographic, psychosocial and pedagogical aspects were employed as independent variables. The best predictor was the Admission Average, which combines grades from high school and an aptitude test score. Some non-cognitive variables were also explicative; the most important being the score on a scale of emotional intelligence. The methodology employed by the professor showed explicative power as well. Se realizó un análisis multinivel para predecir calificaciones finales en cursos de carrera, para una muestra estratificada, por áreas académicas, de 848 estudiantes de la Universidad de Costa Rica. Se utilizaron como variables independientes un conjunto de factores en dimensiones institucionales, sociodemográficas, psicosociales y pedagógicas. El mejor predictor fue el Promedio de Admisión, medida que combina notas de secundaria y el puntaje en una prueba de habilidades de razonamiento. También variables no cognitivas resultaron explicativas, siendo la más importante el puntaje de una escala de inteligencia emocional. La metodología empleada por el (la) docente mostró asimismo poder explicativo.http://www.uv.es/RELIEVE/v13n2/RELIEVEv13n2_5.htmHigher educationacademic achievementassociated factorsmultilevel modelshierarchical modelspredictor variablesinstitutional variablespedagogical variablespsychosocial variablessocio-demographic variablesEducación superiorrendimiento académicofactores asociadosmodelos multinivelmodelos jerárquicosvariables predictorasvariables institucionalesvariables pedagógicasvariables psicosocialesvariables sociodemográficas
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RELIEVE: Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa
Higher education
academic achievement
associated factors
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pedagogical variables
psychosocial variables
socio-demographic variables
Educación superior
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publisher Asociación Interuniversitaria de Investigación Pedagógía
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issn 1134-4032
publishDate 2007-10-01
description A multilevel analysis was conducted to predict final grades in courses from different majors for a sample, stratified by academic areas, of 848 students at the University of Costa Rica. A group of factors from institutional, socio-demographic, psychosocial and pedagogical aspects were employed as independent variables. The best predictor was the Admission Average, which combines grades from high school and an aptitude test score. Some non-cognitive variables were also explicative; the most important being the score on a scale of emotional intelligence. The methodology employed by the professor showed explicative power as well. Se realizó un análisis multinivel para predecir calificaciones finales en cursos de carrera, para una muestra estratificada, por áreas académicas, de 848 estudiantes de la Universidad de Costa Rica. Se utilizaron como variables independientes un conjunto de factores en dimensiones institucionales, sociodemográficas, psicosociales y pedagógicas. El mejor predictor fue el Promedio de Admisión, medida que combina notas de secundaria y el puntaje en una prueba de habilidades de razonamiento. También variables no cognitivas resultaron explicativas, siendo la más importante el puntaje de una escala de inteligencia emocional. La metodología empleada por el (la) docente mostró asimismo poder explicativo.
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academic achievement
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