Regression models for the prediction of high impact polystyrene properties using operational variables
En este trabajo, se proponen modelos neuronales y de regresión lineal multivariable para la predicción de algunas propiedades, empleadas para el control de calidad de diferentes grados de poliestireno de alto impacto (HIPS), a partir de las recetas y las condiciones operacionales en una planta indus...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad del Zulia
2006-08-01
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| Series: | Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://wwww.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0254-07702006000200007 |