تعیین و پیش‌بینی رخساره‌های منفذی براساس تلفیقی از داده‌های تزریق جیوه، پتروفیزیکی و پتروگرافی با استفاده از ترکیب شبکه‌های عصبی خودسازمانده و ماشین بردار پشتیبان
شبکة منفذی کنترل‌کنندة رفتار سیالات در سنگ مخزن است. در مخازن کربناته بهدلیل عدمتبعیت خصوصیات جریان سیال از بافت رسوبی اولیه، ویژگی‌های شبکه منفذی باید مستقیما در فرآیند تعیین رخساره استفاده شوند تا بتوان شرایط واقعی مخزن را تحلیل کرد. در این مطالعه با استفاده از ترکیب مطالعات پتروگرافی، پتروفیزیک...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Research Institute of Petroleum Industry
2016-12-01
|
| Series: | Pizhūhish-i Naft |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://pr.ripi.ir/article_681_19d3eccd33e811a05707665b257fdeab.pdf |