K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN FEATURE SELECTION MENGGUNAKAN BACKWARD ELIMINATION UNTUK PREDIKSI HARGA KOMODITI KOPI ARABIKA

K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN FEATURE SELECTION MENGGUNAKAN BACKWARD ELIMINATION UNTUK PREDIKSI HARGA KOMODITI KOPI ARABIKA

Kopi arabika tergolong salah satu komoditas unggulan didalam subsektor perkebunan di Indonesia karena memiliki peluang pasar yang baik di dalam negeri maupun luar negeri. Dalam penelitian ini akan dilakukan peramalan harga komoditi kopi arabika. Metode Time series adalah metode yang digunakan untuk...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Andi Bode
Format: Article
Language:English
Published: Fakultas Ilmu Komputer UMI 2017-08-01
Series:Ilkom Jurnal Ilmiah
Subjects:
prediksi
k-nearest neighbor
backward elimination
time series
Online Access:http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/139

Internet

http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/139

Similar Items