Zelflerende software detecteert opvallende transacties Onderzoek naar de mogelijkheden om concepten uit de kunstmatige intelligentie in te zetten voor analyse van financiële gegevens
Het in kaart brengen van opvallende transacties in het kader van de accountantscontrole wordt vaak gedaan vanuit een traditionele benadering van een kwalitatieve risicoanalyse en een kwantitatieve (data-)analyse gebaseerd op ervaringsregels. Hierbij worden risico-indicatoren die niet betrokken zi...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Pensoft
2011-03-01
|
| Series: | MAB |
| Online Access: | https://mab-online.nl/article/15768/download/pdf/ |