CLASSIFICADOR ADAPTATIVO PARA DADOS IMAGEM EM ALTA DIMENSIONALIDADE COM UM CONJUNTO PEQUENO DE AMOSTRAS DE TREINAMENTO

Neste trabalho é testado um classificador adaptativo que visa suavizar os efeitos causados por um número insuficiente de amostras de treinamento, fato este que pode degradar severamente a acurácia dos resultados obtidos por um classificador paramétrico utilizando dados com dimensão alta. O classific...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Delnir Monteiro de Lemos, Vitor Haertel
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Federal de Uberlândia 2009-11-01
Series:Revista Brasileira de Cartografia
Subjects:
Online Access:http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/43542