CARACTERIZACIÓN DE CAFÉ CEREZA EMPLEANDO TÉCNICAS DE VISIÓN ARTIFICIAL AN ARTIFICIAL VISION SYSTEM FOR CLASSIFICATION OF COFFEE BEANS

CARACTERIZACIÓN DE CAFÉ CEREZA EMPLEANDO TÉCNICAS DE VISIÓN ARTIFICIAL AN ARTIFICIAL VISION SYSTEM FOR CLASSIFICATION OF COFFEE BEANS

Se desarrolló un sistema de visión artificial para la clasificación de frutos de café en once categorías dependiendo de su estado de madurez. Para la descripción de la forma, el color y la textura de cada fruto de café se extrajeron 208 características. La reducción del conjunto de características d...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Zulma Liliana Sandoval Niño, Flavio Augusto Prieto Ortiz
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín 2007-12-01
Series:Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín
Subjects:
Reconocimiento de patrones
café
clasificación de patrones
procesamiento digital de imágenes
Pattern recognition
coffee
pattern classification
digital image processing
Online Access:http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0304-28472007000200015

Internet

http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0304-28472007000200015

Similar Items