Implementasi Decision Tree C4.5 Untuk Menentukan Status Berat Badan dan Kebutuhan Energi Pada Anak Usia 7-12 Tahun

Implementasi Decision Tree C4.5 Untuk Menentukan Status Berat Badan dan Kebutuhan Energi Pada Anak Usia 7-12 Tahun

Decision Tree 4.5 merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang banyak digunakan untuk memperoleh hasil klasifikasi non biner. Dibanding algoritma sejenis, Decision Tree 4.5 memiliki kelebihan pada kemampuan untuk mengelola data dalam berbagai format. Kelebihan inilah yang dicoba dimanfaatkan unt...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Supangat Supangat, Anis R. Amna, Titasari Rahmawati
Format: Article
Language:English
Published: Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia Surabaya 2018-11-01
Series:Teknika
Subjects:
Data Mining
Decision Tree C4.5
Klasifikasi
Status Gizi Pada Anak Usia 7-12 Tahun
Online Access:http://ejournal.ikado.ac.id/index.php/teknika/article/view/90

Internet

http://ejournal.ikado.ac.id/index.php/teknika/article/view/90

Similar Items