Acotación del error de modelos de redes neuronales aplicados al pronóstico de series de tiempo
Las redes neuronales artificiales son una importante técnica en el pronóstico de series de tiempo no lineales. Sin embargo,el entrenamiento de las redes neuronales es una tarea difícil, a causa de la presencia de muchos puntos óptimos localesy a la irregularidad de la superficie de error. En este c...
| Main Author: | |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Industrial de Santander
2011-06-01
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| Series: | Revista UIS Ingenierías |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/2692 |