K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi
Bu çalışma çoklu sınıflandırmada performans artırımı için K-Ortalama ve Karar Ağacı yöntemlerinden oluşan bir model sunmaktadır. Model glukom veri kümesi üzerinde test edilmiş kesinlik ölçütü 0,808, ROC alanı 0,839 bulunmuştur
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Düzce University
2016-03-01
|
Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/dubited/issue/24379/258422?publisher=duzce |