تحلیلی بر مساله انتخاب متغیرهای کمکی در مدل گاوسی با استفاده از ماکسیمم احتمال پسین و رهیافت‌های فراوانی‌گرا و بیزی
مساله‌ی انتخاب مناسب‌ترین مدل جهت برازش بر روی داده‌ها همواره چالش برانگیز بوده است. روش ماکسیمم احتمال پسین از جمله روش‌های انتخاب مدل است که در هر دو رهیافت فراوانی‌گرا و بیزی کاربرد دارد. به‌علاوه، مطلوبیت مدل نیز یکی از ابزارهای مورد استفاده برای سنجش عملکرد روش‌های انتخاب مدل است. در این مقاله،...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Shahid Chamran University of Ahvaz
2020-12-01
|
| Series: | مدل‌سازی پیشرفته ریاضی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jamm.scu.ac.ir/article_15423_9d7382dd41e6a2bc28c50daf196e8030.pdf |