FORET D'ARBRES ALEATOIRES ET CLASSIFICATION D'IMAGES SATELLITES : RELATION ENTRE LA PRECISION DU MODELE D'ENTRAINEMENT ET LA PRECISION GLOBALE DE LA CLASSIFICATION
Résumé: En télédétection, il existe un grand nombre d'algorithmes permettant de classifier une image satellite. Parmi ces algorithmes de classification, la Forêt d'Arbres Aléatoires apparait comme particulièrement performant. Cette étude a pour objectifs d'évaluer (1) l'import...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection
2020-11-01
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| Series: | Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection |
| Online Access: | https://rfpt.sfpt.fr/index.php/RFPT/article/view/477 |