Detección de fallas en máquinas de inducción basada en STFT y transformada WAVELET

Detección de fallas en máquinas de inducción basada en STFT y transformada WAVELET

En el análisis espectral de señales corriente-estator, MCSA por sus siglas en inglés, no siempre se obtiene buenos resultados cuando hay variaciones de torque y velocidades bajas, causando dificultades en el cálculo de la FFT. Este artículo propone la detección de fallas basada en: análisis de espec...

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Bibliographic Details
Main Authors: Javier Rosero García, Esteban Rosero García, José Luis Romeral
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Distrital Francisco José de Caldas 2011-05-01
Series:Visión Electrónica
Subjects:
En el análisis espectral de señales corriente-estator
MCSA por sus siglas en inglés
no siempre se obtiene buenos resultados cuando hay variaciones de torque y velocidades bajas
causando dificultades en el cálculo de la FFT. Este artículo propone la detección de fallas basada en: análisis de espectrograma de la transformada rápida de Fourier (STFT) y la transformada wavelet
que consumen menos tiempo de procesamiento. Se realiza un desarrollo teórico y se muestran resultados experimentales para mostrar la técnica
Online Access:http://revistas.udistrital.edu.co/ojs/index.php/visele/article/view/3513/5074

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