Perbandingan Metode Lexicon-based dan SVM untuk Analisis Sentimen Berbasis Ontologi pada Kampanye Pilpres Indonesia Tahun 2019 di Twitter

Perbandingan Metode Lexicon-based dan SVM untuk Analisis Sentimen Berbasis Ontologi pada Kampanye Pilpres Indonesia Tahun 2019 di Twitter

<p class="AbstractTitle"><strong>Abstrak</strong></p><p class="BodyAbstract">Penggunaan media sosial semakin hari semakin meningkat. Salah satu media sosial yang popular saat ini adalah Twitter. Menjelang pemilihan Presiden Republik Indonesia semakin...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Ahmad Choirun Najib, Akhmad Irsyad, Ghiffari Assamar Qandi, Nur Aini Rakhmawati
Format: Article
Language:English
Published: University of Darussalam Gontor 2019-11-01
Series:Fountain of Informatics Journal
Subjects:
analisis sentimen, twitter, ontology, svm, lexicon.
Online Access:https://ejournal.unida.gontor.ac.id/index.php/FIJ/article/view/3573

Internet

https://ejournal.unida.gontor.ac.id/index.php/FIJ/article/view/3573

Similar Items