UM ESTUDO COMPARATIVO DOS MODELOS BOX-JENKINS E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PREVISÃO DE VAZÕES E PRECIPITAÇÕES PLUVIOMÉTRICAS DA BACIA ARAGUAIA, TOCANTINS, BRASIL

UM ESTUDO COMPARATIVO DOS MODELOS BOX-JENKINS E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PREVISÃO DE VAZÕES E PRECIPITAÇÕES PLUVIOMÉTRICAS DA BACIA ARAGUAIA, TOCANTINS, BRASIL

Estudar a variabilidade dos parâmetros hidroclimáticos locais em bacias hidrográficas é importante para melhorar o gerenciamento dos recursos hídricos. Para tal, foram utilizados o modelo estatístico baseado na metodologia Box- Jenkins, adotado por muitas empresas na análise de séries temporais, inc...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Camil Wadih Salame, Joaquim Carlos Barbosa Queiroz, Everaldo Barreiros de Souza, Valcir João da Cunha Farias, Edson José Paulino da Rocha, Helyelson Paredes Moura
Format: Article
Language:English
Published: Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental 2019-11-01
Series:Revista Brasileira de Ciências Ambientais
Subjects:
variáveis climáticas; previsões; séries temporais; perceptron multicamada; raiz do erro quadrático médio.
Online Access:http://rbciamb.com.br/index.php/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/585

Internet

http://rbciamb.com.br/index.php/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/585

Similar Items