ADICIONES A LOS ALGORITMOS DE ARBOLES DE DECISION PARA CLASIFICACION Y MINERIA DE DATOS EN BASES DE DATOSGRANDES Y DISTRIBUIDAS

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Este articulo describe algoritmos clásicos y eficientes para construir árboles de decisión para muestras de datos, ya sea directamente o incrementalmente, y como mejorarlos con extensiones algoritmicas para hacerlos escalables y útiles para su aplicación en conjuntos grandes de datos. Así, nos hacem...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Sharma Chakravarthy
Format: Article
Language:English
Published: Universidad de Costa Rica 2011-07-01
Series:Ingeniería
Subjects:
algoritmos
extensiones
Online Access:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/7683

Internet

https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/7683

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