Klasifikasi Sinyal EEG pada Sistem BCI Pergerakan Jari Manusia Menggunakan Convolutional Neural Network

Klasifikasi Sinyal EEG pada Sistem BCI Pergerakan Jari Manusia Menggunakan Convolutional Neural Network

Pemanfaatan sistem Brain-Computer Interface (BCI) sebagai penghubung pikiran manusia dengan peralatan eksternal sangat bergantung pada keakuratan pengklasifikasian dan pengidentifikasian sinyal EEG khususnya gerak motor imagery. Kesuksesan deep learning, sebagai contoh Convolutional Neural Network (...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Rahmat Widadi, Bongga Arif Widodo, Dodi Zulherman
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Dian Nuswantoro 2020-11-01
Series:Techno.Com
Subjects:
klasifikasi
eeg
motor imagery
lima jari manusia
1d-cnn
Online Access:http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/4119

Internet

http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/4119

Similar Items