Artificial Neural Model based on radial basis function networks used for prediction of compressive strength of fiber-reinforced concrete mixes

Artificial Neural Model based on radial basis function networks used for prediction of compressive strength of fiber-reinforced concrete mixes

Existe una relación compleja y no lineal entre los factores que influyen en la resistencia de diseño y la compresión de hormigones reforzados con fibras de acero. La relación entre las variables de entrada, los factores y la variable de salida, y la resistencia de diseño a la compresión puede ser ob...

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Bibliographic Details
Main Authors: Luis Octavio González Salcedo, Aydee Patricia Guerrero Zúñiga, Silvio Delvasto Arjona, Adrián Luis Ernesto Will
Format: Article
Language:English
Published: Editorial Neogranadina 2019-01-01
Series:Ciencia e Ingeniería Neogranadina
Subjects:
hormigón reforzado con fibras
resistencia a la compresión
predicción de propiedades
redes neuronales artificiales
funciones de base radial
inteligencia artificial
Online Access:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=91163366005

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