Optimalisasi Model Artificial Neural Network Menggunakan Certainty Factor (C-ANN) Untuk Pemetaan Kerawanan Tanah Longsor Skala Semi-Detil di DAS Bendo, Kabupaten Banyuwangi

Optimalisasi Model Artificial Neural Network Menggunakan Certainty Factor (C-ANN) Untuk Pemetaan Kerawanan Tanah Longsor Skala Semi-Detil di DAS Bendo, Kabupaten Banyuwangi

Kerawanan longsor di DAS Bendo termasuk dalam kerawanan kelas sedang hingga tinggi. Sampai dengan saat ini, pemetaan rawan longsor di DAS Bendo baru dilakukan pada  skala pemetaan 1:250.000. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemodelan pemetaan kerawanan longsor di DAS Bendo pada skala semi-de...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Syamsul Bachri, Kresno Sastro Bangun Utomo, Sumarmi Sumarmi, Mohammad Naufal Fathoni, Yulius Eka Aldianto
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Gadjah Mada 2021-02-01
Series:Majalah Geografi Indonesia
Subjects:
certainty factor, artificial neural network, sistem informasi geografi, penginderaan jauh, pemetaan kerawanan tanah longsor
Online Access:https://jurnal.ugm.ac.id/mgi/article/view/57869

Internet

https://jurnal.ugm.ac.id/mgi/article/view/57869

Similar Items