پیشگویی فضایی-زمانی میدانهای تصادفی نامانای تفکیکناپذیر مبتنی بر تجزیه تاکر تانسور کوواریانس
در تحلیل دادههای فضایی-زمانی، متداولترین روش برای لحاظ کردن ساختار همبستگی فضایی-زمانی دادهها، استفاده از تابع کوواریانس است، که معمولاً نامعلوم است و باید بر اساس مشاهدات برآورد شود. این روش نیازمند محدود کنندهای از قبیل مانایی، همسانگردی و تفکیکپذیری برای میدان تصادفی است. هر چند پذیرش این فر...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
Shahid Chamran University of Ahvaz
2021-09-01
|
Series: | مدلسازی پیشرفته ریاضی |
Subjects: | |
Online Access: | https://jamm.scu.ac.ir/article_16954_759d8c7d96a16011549484ae72730c0c.pdf |
Summary: | در تحلیل دادههای فضایی-زمانی، متداولترین روش برای لحاظ کردن ساختار همبستگی فضایی-زمانی دادهها، استفاده از تابع کوواریانس است، که معمولاً نامعلوم است و باید بر اساس مشاهدات برآورد شود. این روش نیازمند محدود کنندهای از قبیل مانایی، همسانگردی و تفکیکپذیری برای میدان تصادفی است. هر چند پذیرش این فرضها برازش مدلهای معتبر به تابع کوواریانس فضایی-زمانی را تسهیل میکند، اما ضرورتاً این فرضها در مسائل کاربردی محقق نیستند. در این مقاله، به منظور تسریع محاسبه پیشگویی فضایی-زمانی برای یک میدان تصادفی نامانا و تفکیکناپذیر، یک مدل احتمالی بر اساس تجزیه تانسور کوواریانس فضایی-زمانی مبتنی بر تجزیه تاکر مورد بررسی قرار میگیرد. سپس نحوه کاربست روش مطرح شده برای پیشگویی کردن انرژی باد براساس دادههای فضایی-زمانی سرعت باد در ۳۱ ایستگاه هواشناسی کشور ایران نشان داده میشود. |
---|---|
ISSN: | 2251-8088 2645-6141 |