پیش‌گویی فضایی-زمانی میدان‌های تصادفی نامانای تفکیکناپذیر مبتنی بر تجزیه تاکر تانسور کوواریانس
در تحلیل داده‌های فضایی-زمانی، متداول‌ترین روش برای لحاظ کردن ساختار همبستگی فضایی-زمانی داده‌ها، استفاده از تابع کوواریانس است، که معمولاً نامعلوم است و باید بر اساس مشاهدات برآورد شود. این روش نیازمند محدود کننده‌ای از قبیل مانایی، همسانگردی و تفکیک‌پذیری برای میدان تصادفی است. هر چند پذیرش این فر...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Shahid Chamran University of Ahvaz
2021-09-01
|
| Series: | مدل‌سازی پیشرفته ریاضی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jamm.scu.ac.ir/article_16954_759d8c7d96a16011549484ae72730c0c.pdf |