Selección de atributos representativos del avance académico de los alumnos universitarios usando técnicas de visualización. Un caso de estudio
La Minería de Datos Educativa reúne a los distintos métodos que permiten extraer información novedosa y útil a partir de grandes volúmenes de datos provenientes de contextos educativos. El presente trabajo describe el proceso de identificación, a través de técnicas de visualización, de las caracter...
Main Authors: | Laura Cristina Lanzarini, María Emilia Charnelli, Guillermo Baldino, Francisco Javier Díaz |
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Format: | Article |
Language: | Spanish |
Published: |
Red de Universidades Nacionales con Carreras de Informática
2015-06-01
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Series: | Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología |
Subjects: | |
Online Access: | https://teyet-revista.info.unlp.edu.ar/TEyET/article/view/341 |
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