Selección de atributos representativos del avance académico de los alumnos universitarios usando técnicas de visualización. Un caso de estudio

La Minería de Datos Educativa reúne a los distintos métodos que permiten extraer información novedosa y útil a partir de grandes volúmenes de datos provenientes de contextos educativos. El presente trabajo describe el proceso de identificación, a través de técnicas de visualización, de las caracter...

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Bibliographic Details
Main Authors: Laura Cristina Lanzarini, María Emilia Charnelli, Guillermo Baldino, Francisco Javier Díaz
Format: Article
Language:Spanish
Published: Red de Universidades Nacionales con Carreras de Informática 2015-06-01
Series:Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología
Subjects:
Online Access:https://teyet-revista.info.unlp.edu.ar/TEyET/article/view/341