Вибір оптимального типу штучної нейронної мережі для автоматизованих систем "розумного" будинку
Розроблено метод вибору оптимального типу ШНМ, ідеєю якого є практичне використання декількох типів ШНМ, подальшого обчислення похибок роботи кожного типу з використанням ідентичних наборів даних для навчання ШНМ, що унеможливлює вплив на результати роботи алгоритму і специфіки даних у навчальній ви...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Ukrainian National Forestry University
2020-11-01
|
Series: | Науковий вісник НЛТУ України |
Subjects: | |
Online Access: | https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/2228 |