Predicción del color y contenido de humedad en café cerezo mediante redes neuronales y regresión de mínimos cuadrados parciales

La presente investigación se enfocó en el desarrollo de modelos de predicción del color en coordenadas CIELab y el contenido de humedad de café cerezo mediante la tecnología de imágenes hiperespectrales; comparando el ajuste por un modelo de regresión lineal múltiple – PLSR (Partialleastsquareregres...

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Bibliographic Details
Main Authors: Wilson Manuel Castro Silupu, Ives Julian Yoplac Tafur, Cesar Augusto López Portocarrero
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad Científica del Perú 2015-12-01
Series:Ciencia Amazónica (Iquitos)
Subjects:
ANN
Online Access:http://www.ojs.ucp.edu.pe/index.php/cienciaamazonica/article/view/94