Nuevo Enfoque para la Clasificación de Señales EEG usando la Varianza de la Diferencia entre las Clases de un Clasificador Bayesiano

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Resumen: Los avances en robótica de rehabilitación están beneficiando en gran medida a los pacientes con discapacidad física. Los dispositivos de asistencia y rehabilitación pueden basar su funcionamiento en información fisiológica de los músculos y del cerebro a través de electromiografía (EMG) y e...

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Bibliographic Details
Main Authors: Thomaz R. Botelho, Douglas Soprani, Camila Rodrigues, André Ferreira, Anselmo Frizera
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universitat Politecnica de Valencia 2017-10-01
Series:Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI
Online Access:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1697791217300432

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