Nuevo Enfoque para la Clasificación de Señales EEG usando la Varianza de la Diferencia entre las Clases de un Clasificador Bayesiano
Resumen: Los avances en robótica de rehabilitación están beneficiando en gran medida a los pacientes con discapacidad física. Los dispositivos de asistencia y rehabilitación pueden basar su funcionamiento en información fisiológica de los músculos y del cerebro a través de electromiografía (EMG) y e...
| Main Authors: | , , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universitat Politecnica de Valencia
2017-10-01
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| Series: | Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI |
| Online Access: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1697791217300432 |