Deteksi Motif Batik Menggunakan Ekstraksi Tekstur dan Jaringan Syaraf Tiruan

Deteksi Motif Batik Menggunakan Ekstraksi Tekstur dan Jaringan Syaraf Tiruan

<p>Penelitian ini mengajukan sebuah metode klasifikasi batik menggunakan ekstraksi fitur tekstur serta klasifikasi menggunakan jaringan syaraf tiruan (artificial neural network). Metode ekstraksi fitur tekstur yang digunakan adalah DWT, GLCM dan Local Binary Pattern (LBP). Ekstraksi fitur deng...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Raynaldi Fatih Amanullah, Ade Pujianto, Bayu Trisna Pratama, Kusrini Kusrini
Format: Article
Language:Indonesian
Published: LPPM Universitas Potensi Utama 2021-03-01
Series:CSRID Journal
Subjects:
batik
klasifikasi batik
ann
glcm
lbp
dwt
artificial neural network
greyscale level co-occurrance matrix
discrete wavelet transform
local binary pattern
Online Access:http://csrid.potensi-utama.ac.id/index.php/CSRID/article/view/178

Internet

http://csrid.potensi-utama.ac.id/index.php/CSRID/article/view/178

Similar Items