An Advanced Pruning Method in the Architecture of Extreme Learning Machines Using L1-Regularization and Bootstrapping

by Paulo Vitor de Campos Souza, Luiz Carlos Bambirra Torres, Gustavo Rodrigues Lacerda Silva, Antonio de Padua Braga, Edwin Lughofer
Published 2020-05-01

Clustering and artificial neural networks: classification of variable lengths of Helminth antigens in set of domains

by Thiago de Souza Rodrigues, Lucila Grossi Gonçalves Pacífico, Santuza Maria Ribeiro Teixeira, Sérgio Costa Oliveira, Antônio de Pádua Braga
Published 2004-01-01

CUDA-Based Parallelization of Power Iteration Clustering for Large Datasets

by Gustavo Rodrigues Lacerda Silva, Rafael Ribeiro De Medeiros, Brayan Rene Acevedo Jaimes, Carla Caldeira Takahashi, Douglas Alexandre Gomes Vieira, Antonio De Padua Braga
Published 2017-01-01

Sistema de identificação da ordem de produção estampada em tarugos de aço

by Marcelo Cherem Ramalho
Published 2005

Aprendizado transdutivo baseado em teoria dainformação e teoria do aprendizado estatístico

by Thiago Turchetti Maia
Published 2007

Modelagem térmica de um forno panela utilizando redes neurais artificiais

by Patricia Teixeira Sampaio
Published 2006

Codificação de Seqüências de Aminoácidos e sua Aplicação na Classificação de Proteínas com Redes Neurais Artificiais

by Thiago de Souza Rodrigues
Published 2007

Uma avaliação da utilização de matrizes de afinidades na validação de agrupamentos de dados

by Rafael Xavier Valente
Published 2013

Uma nova abordagem baseada em margem para seleção de modelos neurais

by Luiz Carlos Bambirra Torres
Published 2012

Estudos em estimação de densidade por Kernel: métodos de seleção de características e estimação do parâmetro suavizador

by Maria Fernanda Barbosa Wanderley
Published 2013

Semi-supervised feature selection

by Frederico Gualberto Ferreira Coelho
Published 2013

Regularização de extreme Learning Machines: uma abordagem com matrizes de afinidade

by Leonardo Jose Silvestre
Published 2014

Abordagens multi-objetivo para o treinamento de redes neurais e seleção de características

by Honovan Paz Rocha
Published 2012

Treinamento de redes neurais artificiais através de otimização multi-objetivo: uma nova abordagem para o equilíbrio entre a polarização e a variância

by Roselito de Albuquerque Teixeira
Published 2001

Desenvolvimento de uma metodologia para previsão de sítios de início de tradução

by Cristiane Neri Nobre
Published 2007

Redes neurais artificiais aplicadas às avaliações em massa estudo de caso para a cidade de Belo Horizonte / MG

by Antonio Pelli Neto
Published 2006

Estudo de uma classe de memórias associativas hierárquicas baseadas em acoplamento de redes neurais artificiais

by Rogerio Martins Gomes
Published 2007

Aprendizagem semi-supervisionada aplicada à engenharia financeira

by Levi Henrique Santana de Lelis
Published 2007

Previsores para a eficiência da quimioterapia neoadjuvante no câncer de mama

by Euler Guimarães Horta
Published 2008

Modelo semi-supervisionado aplicado à previsão da eficiência da quimioterapia neoadjuvante no tratamento de câncer de mama

by Frederico Gualberto Ferreira Coelho
Published 2009