Spillover effects of blacklisting policy in the Brazilian Amazon

We analyse the effects of the Priority Municipalities List, that indicates the primary targets of environmental police monitoring, on deforestation of municipalities in the neighbourhood of the listed. We argue that being a neighbour to a priority municipality causes an exogenous variation in enviro...

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Bibliographic Details
Main Author: Andrade, Luiza Cardoso de
Other Authors: Chagas, André Luis Squarize
Format: Others
Language:en
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2016
Subjects:
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-29112016-161123/
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spelling ndltd-usp.br-oai-teses.usp.br-tde-29112016-1611232019-05-09T22:01:05Z Spillover effects of blacklisting policy in the Brazilian Amazon Efeitos de transbordamento da lista de municípios prioritários na Amazônia brasileira Andrade, Luiza Cardoso de Amazon Amazônia Deforestation Desmatamento Econometria Economia ambiental Environmental policy Política ambiental Spillovers We analyse the effects of the Priority Municipalities List, that indicates the primary targets of environmental police monitoring, on deforestation of municipalities in the neighbourhood of the listed. We argue that being a neighbour to a priority municipality causes an exogenous variation in environmental authorities\' presence, and use a difference-in-differences estimator to determine the impact of such presence on deforestation. As an innovative feature, we introduce a spatial version of this estimator to correct spatial dependence. Our results show that the net effect of treatment is a decrease in deforestation of 19% to 23%. Estimates also indicate that effects get weaker the greater the distance to the priority municipality Este trabalho avalia os efeitos da Lista de Municípios Prioritários, que indica os principais alvos de fiscalização da autoridade ambiental, sobre o desmatamento dos municípios na vizinhança dos listados. Argumenta-se que ter um vizinho listado causa uma variação exógena na presença das autoridades ambientais, e um estimador de diferença-em-diferenças é usado para determinar o impacto dessa presença sobre o desmatamento. Uma contribuição deste trabalho é acrescentar uma versão espacial do estimador para corrigir a dependência espacial na variável dependente. Nossos resultados mostram que o efeito líquido do tratamento é reduzir o desmatamento entre 19% e 23%, e que esse efeito enfraquece à medida que a distância até o município prioritário aumenta. Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Chagas, André Luis Squarize 2016-09-22 Dissertação de Mestrado application/pdf http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-29112016-161123/ en Liberar o conteúdo para acesso público.
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Spillover effects of blacklisting policy in the Brazilian Amazon
description We analyse the effects of the Priority Municipalities List, that indicates the primary targets of environmental police monitoring, on deforestation of municipalities in the neighbourhood of the listed. We argue that being a neighbour to a priority municipality causes an exogenous variation in environmental authorities\' presence, and use a difference-in-differences estimator to determine the impact of such presence on deforestation. As an innovative feature, we introduce a spatial version of this estimator to correct spatial dependence. Our results show that the net effect of treatment is a decrease in deforestation of 19% to 23%. Estimates also indicate that effects get weaker the greater the distance to the priority municipality === Este trabalho avalia os efeitos da Lista de Municípios Prioritários, que indica os principais alvos de fiscalização da autoridade ambiental, sobre o desmatamento dos municípios na vizinhança dos listados. Argumenta-se que ter um vizinho listado causa uma variação exógena na presença das autoridades ambientais, e um estimador de diferença-em-diferenças é usado para determinar o impacto dessa presença sobre o desmatamento. Uma contribuição deste trabalho é acrescentar uma versão espacial do estimador para corrigir a dependência espacial na variável dependente. Nossos resultados mostram que o efeito líquido do tratamento é reduzir o desmatamento entre 19% e 23%, e que esse efeito enfraquece à medida que a distância até o município prioritário aumenta.
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