UMA CLASSE DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS COM RETARDAMENTO APLICÁVEL AO ESTUDO DE REDES NEURAIS

Estamos interessados no sistema ui(t)= -ui(t) + Σnj=1Jijf(uj(t - τ)), i = 1, 2, ..., n, onde ui é real, (J,sub>ij) é uma n X n matriz real, f(0) = 0 e o valor β = f\'(0) é o assim chamado ganho. Este é o modelo matemático de C. M. Marcus e R. M. Westervelt para uma...

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Bibliographic Details
Main Author: Nicola, Selma Helena de Jesus
Other Authors: Mendes, Claudio Martins
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 1992
Subjects:
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-21092018-094849/
Description
Summary:Estamos interessados no sistema ui(t)= -ui(t) + Σnj=1Jijf(uj(t - τ)), i = 1, 2, ..., n, onde ui é real, (J,sub>ij) é uma n X n matriz real, f(0) = 0 e o valor β = f\'(0) é o assim chamado ganho. Este é o modelo matemático de C. M. Marcus e R. M. Westervelt para uma rede neural analógica com retardamento. estudamos soluções periódicas do sistema e bifurcação de tais soluções quando o retardamento τ desempenha o papel de um parâmetro. === We are concerned with the system ui(t) = -ui(t) + Σnj=1Jijf(uj(t - &tau,)), i = 1, 2, ..., n, where ui is real, (Jij) is a n X n real matrix, f(0) = 0 and the value β = f\'(0) is the so called gain. This is the C. M. Marcus and R. M. Westervelt mathematical model for an analog neural network with delay. We study periodic solutions of the system and bifurcation of such solutions when the delay τ plays the role of a parameter.